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    时间: 2020-08-24浏览次数:

    選擇最佳動作

    這個過程中的第二個元素是一個叫做最終游戲求解器的軟件。當Libratus自身掌握了所有可能的動作和手法的時候,便創建了一個龐大的假設場景數據庫。不過棋牌捕鱼电玩城送彩金,在這部戲中,人工智能不必逐一檢查,也不必測試最合適的版本。

    在最終游戲求解器的幫助下,Libratus設法將注意力集中在游戲上,并在此過程中學習。這樣,隨著游戲的進行,可能采取的策略數量成倍減少,只剩下那些適合對手的場景。

    因此,一個人工智能軟件的兩個獨立部分相當復雜,從而能夠對熟練的撲克玩家構成挑戰。然而,它們仍然沒有足夠的效力來從事Kim和其他類似之人所從事的工作。他們可以找到Libratus每項動作的根本模式,并利用它們為自己謀利。

    消除范式

    為了避免這種情況,Libratus背后的兩位創造者設計了第三個平臺,消除了所有可識別的模式和相似之處。它的工作原理如下:比賽結束后,每天晚上,Brown和Sandholm都會運行他們自己的算法來檢測這些模式并消除它們。通常,這個過程耗時一整夜,之后這些模式就不復存在了。

    因此,正如你所看到的,Libratus不僅涉及人工軟件和機械化,而且如前所述,還涉及人為因素。人工智能就是這樣:雖然許多人認為它是一個可以自我運行并完全獨立于人類干預的自給自足的實體,但現實情況卻不同。在現實生活中,人類和人工智能是并肩工作的,對彼此的行為做出一定的調整。在這種情況下,人類將人工智能置于起點,而人工智能克服了缺陷到達了終點。

    人工智能的未來就在于此

    自動化世界的未來已經躍然于眼前。人類和機器正在打破彼此之間的僵局,邁出了為彼此活動做貢獻的第一步。

    當十九世紀初的技術革命開始時,機器慢慢地開始接管我們的工作,并也擅長于此。現在,人工智能不僅接管了我們正在做的事情,而且可以自己完成。而Libratus案例就是這種發展的最好示范。

    當這款AI軟件在無限注德州撲克中擊敗四名職業撲克玩家時最靠谱的手机棋牌现金游戏,Libratus證明了它比任何職業玩家都能更熟練地虛張聲勢,使其動作幾乎無法被預測

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